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Mkn
3/31/2025
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• Los términos que nos parecieron interesantes dentro de la lectura Reflexiones sobre el boom de la inteligencia artificial fueron- privacidad, gobernanza, algoritmo, boga, cómputo, concepción, red neuronal, interfaz y sesgos. • • Privacidad: Es el derecho o la condición que garantiza que la información personal o sensible de una persona no se comparta sin su consentimiento. En el mundo digital, se trata de proteger los datos de los usuarios de accesos no autorizados. • Gobernanza: Se refiere al conjunto de procesos y estructuras organizativas que gestionan y controlan las decisiones y actividades dentro de una institución o sistema. En el contexto digital, abarca las políticas y prácticas que regulan el uso de la tecnología, asegurando que funcione de manera ética y eficiente. • Algoritmo: Es un conjunto de instrucciones o reglas sistemáticas que se siguen para resolver un problema o llevar a cabo una tarea específica. En el ámbito de la informática, un algoritmo es una secuencia de pasos que permite procesar datos y obtener resultados. • Boga: En el contexto tecnológico o científico, "boga" se refiere a algo que está de moda o en auge. Se utiliza para describir tecnologías, conceptos o prácticas que están siendo ampliamente adoptados y discutidos. • Cómputo: Este término está relacionado con la computación y se refiere a la acción de realizar operaciones matemáticas o procesar datos mediante un dispositivo electrónico. Es el proceso de cálculo o análisis que lleva a cabo un sistema informático. • Concepción: En términos generales, se refiere a la formación o creación de una idea, concepto o plan. En el ámbito tecnológico, puede aludir al desarrollo de nuevas teorías, modelos o tecnologías. • Red neuronal: Es una estructura de procesamiento de información inspirada en el cerebro humano, utilizada principalmente en el campo de la inteligencia artificial. Consiste en una red de nodos interconectados (neuronas artificiales) que trabajan juntos para procesar datos y aprender patrones a partir de ellos. • Interfaz: Se refiere al conjunto de elementos de comunicación que permiten la interacción entre el usuario y un sistema o dispositivo. 3. • La Inteligencia Artificial resulta útil en contextos donde se gestionan grandes volúmenes de datos y el manejo de la información es esencial. En el sector sanitario, las Inteligencia Artificial tienen la capacidad de perfeccionar procesos en el sector industrial, administrativo y otros ámbitos, mejorando labores repetitivas y predecibles. En el sector sanitario, las Inteligencia Artificial examinan imágenes médicas, datos genéticos o historiales de pacientes con el fin de identificar patrones y realizar diagnósticos rápidos con una precisión que supera la de los seres humanos. Los algoritmos de Inteligencia Artificial son capaces de reconocer patrones o tendencias en datos enormes que los humanos no podrían identificar sin gran dificultad. Las Inteligencia Artificial en servicios como chatbots o asistentes virtuales potencian el servicio al cliente, proporcionando respuestas veloces y eficientes a cuestiones habituales. Las IAs tienen limitaciones y no pueden resolverlo todo, como la creatividad auténtica, la capacidad de intuición o juicio humano en situaciones complejas, la interacción humana compleja, y Áreas con datos ambiguos o incompletos. Las IAs generan contenido como música, arte o literatura, sin capacitar la creatividad genuina y la innovación que caracteriza los seres humanos. En tareas requieren de juicio moral, ética o empatía, las IAs no pueden substituir la capacidad humana de tomar decisiones basadas en emociones, valores o contexto social. En Áreas con datos ambiguos o incompletos, los resultados pueden ser erróneos o poco confiables, y la toma de decisiones puede ser afectada. En resumen, las IAs deben tener una experiencia humana y entendimiento profundo del contexto cultural y emocional. En su etapa más reciente, la Inteligencia Artificial tiene la capacidad de solucionar problemas complejos de gran envergadura y asistir en su resolución más rápido y con más exactitud que los seres humanos. En campos como la gestión de procesos industriales, la automatización del proceso de toma de decisiones en áreas como el crédito, la inversión o la repartición de recursos, y la personalización de productos, servicios y contenido, la Inteligencia Artificial puede potenciar la comprensión y la eficacia del procedimiento. No obstante, la Inteligencia Artificial no puede "resolverlo todo" sin la participación de los seres humanos, dado que se ve restringida por la calidad de los datos, la complejidad de las emociones y valores humanos, y las restricciones en su entendimiento del contexto.
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